توربین ها به عنوان قلب تپنده نیروگاه ها عمل می کنند، جایی که وضعیت عملیاتی آنها مستقیماً بازده تبدیل انرژی و سودآوری کلی نیروگاه را تعیین می کند. در بازارهای بی ثبات برق امروزی با تقاضاهای سختگیرانه فزاینده تنظیم فرکانس شبکه، توربین ها نه تنها باید بارهای پایه را تحمل کنند، بلکه اغلب تحت چرخه های شروع-ایست و تغییرات بار قرار می گیرند. این رژیم عملیاتی فشرده به طور مداوم تجهیزات را به محدودیت های فیزیکی خود سوق می دهد در حالی که انتظارات عمر مفید را به چالش می کشد.
مدیریت دارایی های برق مدرن با یک معضل بحرانی روبرو است: چگونه می توان انعطاف پذیری عملیاتی را با حفظ یکپارچگی تجهیزات حفظ کرد. روشهای سنتی تعمیر و نگهداری واکنشی برای نیازهای معاصر ناکافی هستند، جایی که خرابی برنامهریزی نشده مستقیماً به ضررهای مالی قابل توجه تبدیل میشود.
ABB با بهره گیری از یک قرن تخصص در سیستم های قدرت، یک اکوسیستم کنترل چرخه حیات و تشخیص جامع برای توربین های گاز، بخار و آبی ایجاد کرده است. این راه حل با اجرای استراتژی های دیجیتالی سازی عمیق که تعمیرات پس از خرابی را به پروتکل های تعمیر و نگهداری پیش بینی تبدیل می کند، از اتوماسیون معمولی فراتر می رود.
راه حل یکپارچه ABB کنترل اتوماسیون را با تشخیص پیشرفته و قابلیت های تعمیر و نگهداری پیش بینی ترکیب می کند و به طور موثر از خرابی های احتمالی جلوگیری می کند و از قطعی های برنامه ریزی نشده جلوگیری می کند. مزایای رقابتی این سیستم عبارتند از:
- تخصص سازنده-آگنوستیک:راه حل های کنترل سفارشی سازگار با تمام مارک های توربین اصلی، دارای مسیرهای مهاجرت بدون درز برای سیستم های DCS شخص ثالث
- قابلیت های کنترل جامع:عملکرد طیف کامل شامل کنترل گاورنر، مدیریت سوپاپ، ارزیابی تنش روتور، هماهنگ سازی خودکار، تنظیم تحریک و کنترل های کمکی
- کاربردهای خاص صنعت:
- توربین های بخار:مدیریت دقیق برای کاربردهای کاربردی و صنعتی از جمله کنترل استخراج، کنترل بای پس، و کنترل هماهنگ در سطح واحد
- توربین های گازی:حفاظت تخصصی برای واحدهای پیک، سیکل های ترکیبی، و پیکربندی های شروع سیاه با کنترل سوخت، حفاظت از سرعت بیش از حد، و مکانیسم های ضد ولتاژ
- توربین های آبی:کنترل پاسخ سریع با پهنای باند بالا مطابق با استانداردهای IEEE و IEC، قابل مقیاسپذیری از تأسیسات کوچک تا نیروگاههای بزرگ
در خط مقدم دیجیتالیسازی صنعتی، پلتفرم Asset Health ABB از مدلسازی فیزیکی و الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تبدیل دادههای عملیاتی تاریخی به بینشهای عملی استفاده میکند:
- پایش جامع سلامت:مقایسه بیدرنگ عملکرد تجهیزات در برابر معیارهای پایه، تشخیص دقیق ناهنجاری را قبل از وقوع خرابی ممکن میسازد
- بهینه سازی اقتصادی:دقت تشخیصی هزینه های تعمیر و نگهداری را 15 تا 30 درصد کاهش می دهد و به طور قابل توجهی جریان نقدی عملیاتی را بهبود می بخشد.
- تجزیه و تحلیل پیشرفته:تجزیه و تحلیل ارتعاش درجه حرفه ای و تجسم روند پارامتر از طریق نرم افزار تشخیصی ABB، بهبود یافته توسط حسگرهای ارتعاش بی سیم برای نظارت بر تجهیزات چرخش در زمان واقعی
برای سیستمهای قدیمی که به پایان عمر نزدیک میشوند یا فاقد پشتیبانی تعمیر و نگهداری هستند، ABB مسیرهای مهاجرت سفارشیسازی شده را ارائه میکند. مراکز تعالی جهانی این شرکت برای ماشینآلات دوار، راهحلهای ارتقای مناسبی را توسعه میدهند که اختلالات عملیاتی را به حداقل میرساند و در عین حال جهشهای کوانتومی را در عملکرد سیستم کنترل ایجاد میکند.