توربینها قلب تپنده نیروگاهها هستند و وضعیت عملیاتی آنها مستقیماً بهرهوری تبدیل انرژی و سودآوری کلی نیروگاه را تعیین میکند. در بازارهای پرنوسان برق امروزی با الزامات فزاینده سختگیرانه برای تنظیم فرکانس شبکه، توربینها نه تنها باید بارهای پایه را تحمل کنند، بلکه باید به طور مکرر چرخههای راهاندازی-توقف و تغییرات بار را نیز مدیریت کنند. این رژیم عملیاتی فشرده به طور مداوم تجهیزات را به حداکثر محدودیتهای فیزیکی خود سوق میدهد و انتظارات عمر مفید را به چالش میکشد.
مدیریت داراییهای مدرن نیروگاهی با یک معضل حیاتی روبرو است: چگونه انعطافپذیری عملیاتی را حفظ کرده و در عین حال یکپارچگی تجهیزات را حفظ کنیم. رویکردهای سنتی نگهداری واکنشی برای الزامات امروزی ناکافی هستند، جایی که خرابیهای برنامهریزی نشده مستقیماً به ضررهای مالی قابل توجهی منجر میشود.
ABB با بهرهگیری از یک قرن تخصص در سیستمهای قدرت، یک اکوسیستم جامع کنترل چرخه عمر و تشخیص برای توربینهای گازی، بخار و آبی توسعه داده است. این راهحل از اتوماسیون متعارف فراتر رفته و با پیادهسازی استراتژیهای دیجیتالیسازی عمیق، تعمیرات پس از خرابی را به پروتکلهای نگهداری پیشبینانه تبدیل میکند.
راهحل یکپارچه ABB، کنترل اتوماسیون را با قابلیتهای پیشرفته تشخیص و نگهداری پیشبینانه ترکیب میکند و به طور مؤثر از خرابیهای احتمالی جلوگیری کرده و از خاموشیهای برنامهریزی نشده اجتناب میکند. مزایای رقابتی این سیستم عبارتند از:
- تخصص مستقل از سازنده: راهحلهای کنترل سفارشی سازگار با تمام برندهای اصلی توربین، با مسیرهای مهاجرت یکپارچه برای سیستمهای DCS شخص ثالث
- قابلیتهای کنترل جامع: عملکرد کامل شامل کنترل گاورنر، مدیریت شیرها، ارزیابی تنش روتور، همگامسازی خودکار، تنظیم تحریک و کنترلهای کمکی
-
کاربردهای صنعتی خاص:
- توربینهای بخار: مدیریت دقیق برای کاربردهای نیروگاهی و صنعتی شامل کنترل استخراج، کنترل بایپس و کنترل هماهنگ در سطح واحد
- توربینهای گازی: حفاظت تخصصی برای واحدهای پیک، سیکل ترکیبی و پیکربندیهای استارت سیاه با کنترل سوخت، حفاظت در برابر سرعت بیش از حد و مکانیزمهای ضد نوسان
- توربینهای آبی: کنترل پاسخ سریع پهنای باند بالا مطابق با استانداردهای IEEE و IEC، مقیاسپذیر از تأسیسات کوچک تا نیروگاههای بزرگ
پلتفرم سلامت دارایی ABB در خط مقدم دیجیتالیسازی صنعتی، با استفاده از مدلسازی فیزیکی و الگوریتمهای یادگیری ماشین، دادههای عملیاتی تاریخی را به بینشهای عملی تبدیل میکند:
- نظارت جامع بر سلامت: مقایسه بلادرنگ عملکرد تجهیزات با معیارهای پایه، امکان تشخیص دقیق ناهنجاریها را قبل از وقوع خرابی فراهم میکند
- بهینهسازی اقتصادی: دقت تشخیص، هزینههای نگهداری را 15 تا 30 درصد کاهش میدهد و جریان نقدی عملیاتی را به طور قابل توجهی بهبود میبخشد
- تحلیل پیشرفته: تجزیه و تحلیل ارتعاش حرفهای و تجسم روند پارامترها از طریق نرمافزار تشخیص ABB، که با سنسورهای ارتعاش بیسیم برای نظارت بلادرنگ تجهیزات دوار تقویت شده است
برای سیستمهای قدیمی که به پایان عمر خود نزدیک میشوند یا فاقد پشتیبانی نگهداری هستند، ABB مسیرهای مهاجرت سفارشی ارائه میدهد. مراکز تعالی جهانی شرکت برای ماشینآلات دوار، راهحلهای ارتقاء سفارشی را توسعه میدهند که اختلالات عملیاتی را به حداقل میرساند و در عین حال جهشهای کوانتومی در عملکرد سیستم کنترل ایجاد میکند.